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品牌数据银行 银行数据中心

大家好,今天小编来为大家解答品牌数据银行这个问题,很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

品牌数据银行第六课—圈人

自定义分析和营销活动沉淀都可以圈选人群,但是二者主要的定位不同,自定义分析主要作为投放和分析,营销活动沉淀主要是将过往的营销活动营销动作所得到的结果保存下来

自定义分析模块

1、人群放大功能使用的场景是(1)圈定人数过少,不足以同步投放渠道,可以进行放大处理;(2)挖掘高潜人群,可以先圈一部分购买或者加购用户,然后进行放大处理,只获取放大部分的人群拿去投放

2、查看报告:

可以看到人群包中的人群总数,以及品牌活跃消费者数、非品牌活跃消费者数,以及二者对应的状态分布;

其中非品牌活跃消费者分为同行TOP5品牌活跃和非同行TOP5品牌活跃,如果你本身就属于同行TOP的一员,那么你非品牌活跃消费者的同行TOP5品牌活跃人数越多,越说明你需要尽快挽流;

再往下就可以看到所圈选的这部分人群的品牌活跃消费者走势以及消费者资产趋势(活跃消费者和你所圈的包的人数不一定相等,原因是活跃消费者是AIPL定义周期内的人数,还有一部分非活跃消费者即是人群不在AIPL的定义内,但被圈选出来了,比如你圈了近30天浏览人群,其中一部分人是之前第29天的时候浏览了店铺,到今天A状态已然失效,那这部分人就是非活跃消费者);

再往下就是人群画像了;

营销活动沉淀

1、付费广告最早可选到365天前,其他行为最早可选到180天前。活动的时间跨度不超过90天

2、每次大促都要及时的来这里圈选活动人群,这样做的目的有二:1、沉淀数据即是保存数据,等到以后可以查到数据,或者抓起来再做投放;2、追踪人群后链路的情况,观察这部分人群的人群资产、消费者数量、品类购买力、转化力等的变动情况,看是哪些指标影响了最终的人群资产,即是人群的价值;可对比留存和新增消费者的品类购买力和转化力情况

3、最深状态分布加和为100%,活动覆盖消费者,在所选时间段内到过的最深状态分布。4个状态人数占比相加等于100%,一个人只有一个最深状态。消费者关系加深率中:新增消费者的总加深率为100%,因为,新增消费者活动之前必是O人群,想要成为新增消费者必须从O人群成为AIPL其中任意一个状态,因此分布之和为100%;

4、触点的分布,前面全链路分布中已有说明

5、查看监控期间品牌消费者的走势,哪些状态再增加,哪些状态在流失

6、消费者画像

什么是品牌数据银行

指一个构建在高速分布式存储网络上的数据中心,它将网络中大量不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,形成一个安全的数据存储和访问的系统。数据银行适用于各大中小型企业与个人用户的数据资料存储、备份、归档等一系列需求。数据银行最大优势在于将存储产品转换为存储服务。

用户除了能像在银行存取现金一样管理自己的数字化信息,还能享受由信息价值再造带来的增值服务。也就是说,数据银行不仅提供信息的存储、读取等基础服务,更能提供对信息的加工处理,统计分析后的价值挖掘和增值再造。

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