详细解释信息化、数字化、数据化及数据化运营的概念

详细解释信息化、数字化、数据化及数据化运营的概念

目前，企业IT的发展我们大致可以分为两个阶段，即第一步的业务信息化（信息化），第二个阶段我们叫数据信息化（数字化）。业务信息化通常指的就是企业为了管理各种业务流程、业务数据进行的软件系统建设。如：ERP、CRM、OA等。这些我们都统称为IT业务系统，这些系统服务的对象都是各个具体的业务部门，他们建设的主要目的也是为了标准化企业的业务流程、提高生产运营效率、降低企业的人力、时间和管理成本，体现的是一家企业的业务和管理思路，这也是比较现代的企业管理方式。所谓数字化是指将许多复杂的、难以估计的信息通过一定的方式变成计算机能处理的0和1的二进制码。如果说信息化是物理世界思维模式，那么站在IT角度，数字化则带来了数据化。数据化最直观的就是企业各式各样的报表和报告。数据化是将数字化的信息进行条理化，通过智能分析、多维分析、查询回溯，为决策提供有力的数据支撑。而商业智能 BI起到的就是这样的作用随着企业的发展，各个部门的业务用户在平时使用这些系统的时候就会产生大量的数据，数据得到了沉淀，有了沉淀之后，企业就可以进行IT信息化建设的第二个阶段，也就是数据信息化。数据信息化建设的主要目的是帮助我们的企业全面了解企业实际的业务经营和管理成果，由以往的经验驱动变为数据驱动，最后形成业务决策支撑以提高决策的准确性，这是一种更高层次的企业管理方式。数据运营我们一提及数据运营，往往都会简单的理解成用数据来进行分析，一切以数据说话。但其实数据运营也是一个系统工程，是需要企业统一思路的一套体系。数据运营更核心的其实在于运营数据，数据不光是当前获取的集合，更多的是基于业务大目标下各个业务已有动作和需要有的动作所能产生的数据的总和。举个简单的例子，CDP依赖的用户标识，如果在运营活动中没有有意识地进行采集， 比如手机号留资，后续就无从把数据做统一，这不仅仅依赖于数据部门或是技术部门，更多是针对业务所需数据的共识后的动作统一。过去我们规划营销体系，或是具体到一个活动的营销，往往在意的是活动本身的效果，很少考虑该获得什么数据。但是今天，一个营销体系，或是一个营销活动，不能因此获得到足够的消费者的数据，它的价值就折损了一半。甚至夸张点说，这个活动就是为了获取为达到某个目的的消费者数据的，而活动本身的销售额、效果等只是用来验证对消费者数据应用理解的副产品而已。只要这个理解始终在线，副产品就会源源不断的产出了。以我们常讲的SCRM（Social CRM，社会化客户关系管理）来说，实际上如果把SCRM只是理解成一个工具或是SAAS系统，就偏了。SCRM其实是一个管理工程的概念，里面可能包括工具但不只是工具和产品。比如有些企业开了公众号、做了小程序、有了抖音号，就认为自己变成了SCRM企业，于是就会质疑这东西效果好像也没什么用嘛，看不到有什么价值，然后再骂骂市场部某个管理公众号的实习生，就结束了。这种概念显然是不对的。其实这里面更重要的概念是，企业有没有消费者意识，有没有社媒的概念，有没有参与消费者的对话？只有真正理解这层关系，才能让客户不断裂变，产生更多价值。因此企业要从消费者资产、运营数据的整体角度来考虑这些平台、媒介该怎么使用。

数字运营主要做什么的

所谓的数据运营，是一种工作更是一种技能，是通过数据分析手段来发现问题，并提供解决方法，从而提高效率促进增长。常见的数据运营的工作包括三个部分：数据指标体系搭建、数据收集以及数据分析工作。1）数据指标体系搭建这块工作需要收集业务部门的相关需求，从而有针对性的搭建数据指标体系。譬如你需要服务电商部门，那么你就需要根据电商业务的形态去有针对性的搭建数据维度和指标。2）数据收集根据我们搭建好的数据体系，我们需要收集相关数据。因此，如何收集数据就是我们需要解决的问题。常见的一些数据收集方法，包括埋JS代码，问卷调研等。3）数据分析工作通过之前工作搭建好的框架，并依据数据源，我们就可以进行数据分析。从而，提供有价值的观点。一般有价值的观点，是依托在PPT或者仪表盘上进行显示的。需要注意的是，有时我们需要帮忙给我们的业务部门出日报或者周报。那么，你就必须想办法去解决报告自动化的问题，以使更新数据源时，相应的分析结果和报表能进行更新。我们只要在之后进行相关的结论改写就可以了，从而提升我们服务业务部门的效率。